MATLAB - 正版化与校园许可
MATLAB 与 Simulink 可面向高校教学、实验实践与科研工作提供统一的软件平台支持，覆盖数学、工程、生命科学、化学、物理、地球科学等多个学科方向。
Campus-Wide 校园许可可为高校教师、学生、员工和研究人员提供 MATLAB 与 Simulink 桌面端及在线产品的使用支持，适用于校内外和多种设备访问场景。
适用机构和项目包括：研究型大学、教学型大学与学院、商学院、医学院、文理学院等。MATLAB 与 Simulink 可用于不同学科中的典型教学、科研与实验应用场景。
按角色了解校园许可价值
获取支持课程建设的学习资源，帮助学生完成项目式作业。
加强科研效率，支持跨学科协作与研究工作开展。
学习并应用工程师和科学家常用工具，为热门职业方向做准备。
在扩大访问范围的同时，减少许可证管理负担。
适用于多学科教学与科研场景
建模、仿真和分析生物系统。
增强课程和实验室中的教学与学习体验。
分析、可视化并建立化学数据预测模型。
帮助下一代工程师学习电气系统相关概念。
分析并理解复杂的地质趋势。
帮助下一代工程师和科学家学习数学概念。
应用核心工程原理，为复杂系统提供实际解决方案。
处理和分析数据、驱动实验，并模拟脑回路模型。
控制实验、采集和分析数据，并与仿真结果进行比较。
生物科学：MATLAB 与 Simulink for Biological Sciences
生命科学行业的科学家和工程师可使用 MATLAB 与 Simulink 支持多学科、端到端的工作流程。
使用 MATLAB，可以：
- 为健康分析创建分类模型和预测模型
- 自动执行图像分析任务，例如细胞计数
- 使用应用程序开发生物信息学分析工作流程，无需编写代码
- 使用丰富的统计功能判断研究中的显著性
- 与已经解决类似问题的技术用户社区互动
- 为表格数据创建图表和报告
- 从单个仪器、板卡、传感器或物联网方式采集实时数据
数学：MATLAB for Mathematics
MATLAB 产品可帮助增强数学教学中的体验式学习。Live Editor、MATLAB Grader 和 MATLAB Online 提供了灵活的平台，可用于创建交互式记事本、可视化内容和评估任务，并可在有互联网连接的地方访问。
将 MATLAB 产品整合到数学课程中，可以创建动态且具有参与感的学习环境，帮助学生为进一步学习和职业发展做好准备。
可用于基础 STEM 数学课程的资源包括：
- 面向学生的 MATLAB 自定进度在线培训课程，帮助学生快速上手
- 面向课程的 MathWorks 文档页面
- 模块化课程材料，例如交互式 Live Editor 记事本，可作为授课材料、进一步探索资源或作业内容
化学工程：MATLAB 与 Simulink for Chemical Engineering
教师可使用 MATLAB 与 Simulink 增强课程和实验室中的教学与学习体验。
可以用于：
- 使用实时脚本、应用程序和虚拟实验室开发交互式学习模块
- 在数值方法、过程控制、计算入门等课程中，使用 MATLAB Grader 为编程作业提供即时反馈
- 使用面向过程控制和数值方法的自定进度在线课程与课程材料
- 为化学工程设备设计和测试控制系统
- 将 MATLAB 与 Simulink 与硬件、其他计算工具、过程仿真器、多物理场工具及编程语言集成
机械工程：MATLAB 与 Simulink for Mechanical Engineering
连接理论与实践。
MATLAB 与 Simulink 为机械工程和航空航天工程中各种系统的研究与设计提供分析、数值和应用工具。其用于解决基础工程问题的实践工作流程，以及在行业中的广泛采用，可帮助高校将基础工程问题求解能力转化为面向复杂系统的应用工程解决方案。
化学：MATLAB 与 Simulink for Chemistry
MATLAB 与 Simulink 可用于采集、处理和分析实验数据，并自动生成仿真数据集。可以使用 MATLAB 对大规模数据进行可视化和处理，也可以使用机器学习和深度学习方法，为分子和材料结构及属性开发预测模型。
使用 MATLAB 与 Simulink，可以：
- 使用数值分析和可视化方法，对各种类型的光谱数据进行仿真和拟合
- 开发机器学习和深度学习模型，用于预测分子和材料属性，例如结构、反应性和光谱行为
- 开发计算工作流程，对复杂化学系统进行建模，并获得解析或数值解
- 在各级教育中教授和评估面向化学的编程技能
神经科学：MATLAB for Neuroscience
神经科学研究人员可使用 MATLAB 与 Simulink 处理和分析实验数据、驱动实验，并模拟脑回路模型。
使用 MATLAB 与 Simulink，可以：
- 分析来自电极信号记录的神经时间序列数据
- 理解神经影像和显微研究中的结构与功能图像数据
- 使用机器学习和深度学习，对基于神经科学数据训练的模型进行分类、预测和聚类
- 处理和生成实时数据流，包括脑机接口 BCI 和行为控制系统
MATLAB 与 Simulink 产品还可结合丰富的第三方附加功能生态，包括许多适用于或专为神经科学应用构建的开源软件包和硬件集成。
电子与计算机工程：MATLAB 与 Simulink for Electrical and Computer Engineering
教师可通过数值计算、仿真与建模、项目式学习，讲授电子与计算机工程中的理论和实践概念。围绕多个方向，已有多种资源可用于开展教学并加强学生参与度。
相关方向包括：
- 完整工作流程：支持从概念、建模、仿真到实现的工程流程教学
- 课程内容增强：将仿真、脚本、应用和案例融入课程与实验
- 教师与学生协作：支持课程教学、作业实践和项目训练中的协作
物理：MATLAB 与 Simulink for Physics
MATLAB 与 Simulink 可用于探索性研究和计算量较高的仿真。面向矩阵的计算环境使 MATLAB 成为快速开发新物理研究代码的自然选择。MATLAB 与 Simulink 还可为硬件代码生成、数据采集、实时仿真与测试、数据分析提供集成方法。
物理研究人员选择这些产品用于：
- 开发仿真算法并共享透明代码
- 实时控制仪器并采集数据
- 结合 AI 与基于模型的设计，实现精准感知和控制
- 建模和控制粒子加速器
- 对显微图像进行后处理
- 使用交互式实时脚本教授物理
地球科学：MATLAB for Geoscience
MATLAB 可帮助地球科学研究人员研究并理解与地球、海洋和大气动态系统相关的相互作用、前置条件和趋势。
使用 MATLAB，可以：
- 从各种来源和数据门户导入并管理多种格式的地理数据
- 创建二维和三维地图及可视化内容
- 使用内置工具并编写自定义算法，处理时间序列和图像，执行进阶地理空间分析，并建立预测模型
- 共享代码和模型，使其他研究人员能够访问、复现并在您的工作基础上继续构建
温馨提示：以上内容用于说明 MATLAB 与 Simulink 在高校多学科教学、科研和实验场景中的应用覆盖。具体校园许可方式、可订购产品与配置方案，请以实际订购时的明确内容为准。
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