Yaahp Pro - 层次分析软件

Yaahp是一款以层次分析法和模糊综合评价法为基础的综合评价辅助软件，Yaahp为利用层次分析法和模糊综合评价的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助。主要功能包括层次模型构建、判断矩阵数据录入、数据导出、群决策、调查表生成等。Yaahp已经应用于很多行业的评估/评价问题处理。

软件特点：

层次模型绘制

使用yaahp绘制层次模型直观方便，用户能够把注意力集中在决策问题上。通过便捷的模型编辑功能，用户可以方便的更改层次模型，为思路的整理提供帮助。如果需要撰写文档或报告讲解，还可以直接将层次模型导出，不再需要使用软件重新绘制层次结构图。

判断矩阵生成及两两比较数据输入

确定层次模型后，软件将据此进行解析并生成判断矩阵。判断矩阵数据输入时可以选择多种输入方式，不管是判断矩阵形式输入还是文本描述形式输入都方便。在输入数据时，除了可以通过拖动滑动条来完成输入，也可以直接键入自定数据。

判断矩阵一致性比例及排序权重计算

由于人的主观性以及客观事物的复杂性，在实际决策问题中，一次就构造出满足性要求的判断矩阵很难实现，经常需要对判断矩阵进行多次调整修正才能达到一致性要求。

使用yaahp，在输入判断矩阵数据时，软件能根据数据变化实时显示判断矩阵一致性比例，而且对于不一致的判断矩阵，yaahp还可以实时地显示当前对一致性性影响大的元素，方便用户掌握情况做出调整。

不一致判断矩阵自动修正

yaahp提供的实时一致性比例计算功能能够帮助用户对不一致判断矩阵进行人工调整。但是，人工调整判断矩阵的过程有一定的盲目性，需要凭借经验和技巧来完成，缺乏科学性。而且，如果是收集到的问卷调查数据，直接对这些数据进行的调整、修改的原始判断很可能是不合理的。

对这种情况，yaahp提供了不一致判断矩阵自动修正功能。该功能考虑人们决策时的心理因素，在较大程度保留决策数据的前提下修正判断矩阵使之满足一致性比例。标记需要修正的判断矩阵，整个修正过程自动完成。

残缺但可接受判断矩阵的计算

实际决策过程中，可能需要向众多收集调查问卷。通过调查问卷给出的数据可能是不全的，例如某位由于不好把握、不感兴趣或避嫌等原因没有给出某些数据，这时就会判断矩阵中的数据不全，即存在残缺矩阵。

如果判断矩阵中残缺的要素可以通过填写的要素间接获得，那么这个残缺判断矩阵就是可接受的。yaahp提供了残缺但可接受判断矩阵的计算功能，判断矩阵可以在输入（n-1）个（而不是的（\frac{n(n-1)}{2})个）数据的情况下进行计算。

残缺且不可接受判断矩阵的自动补全

如果残缺矩阵不满足可接受性，那么就无法进行排序权重的计算，需对残缺的判断矩阵数据进行补全。如果使用人工补全的方式处理残缺判断矩阵，会对已有的决策数据造成影响，而且如果判断矩阵中缺失项比较多时，人工补全的盲目性很大。

yaahp提供了残缺判断矩阵自动补，只要满足补全条件，软件能够在很大程度反映决策信息的基础上完成补全工作。标记需要补全的残缺判断矩阵，整个补全过程自动完成。

总目标或子目标排序权重计算

不管是备选方案对总目标的排序权重，还是备选方案对层次结构中非方案层要素的排序权重，都可以方便的计算完成。并且能够查看详细的判断矩阵数据、中间计算数据以及末尾计算结果。

根据排序权重的加权分数计算

计算出总目标或子目标排序权重后，还可以进一步计算加权分数，也就是根据备选方案的权重和备选方案的实际得分，计算结尾的加权得分。

灵敏度分析

通过灵敏度分析，能够确定某个要素权重发生变化时，对各个备选方案权重产生了什么样的影响，从而引导用户在的层次作出决策。

利用yaahp提供的灵敏度分析功能，能够查看备选方案权重随不同要素变化而变化的情况，备选方案权重排序改变情况等，还可以动态的观察要素权重变化对备选方案权重的影响，并且能够生成灵敏度分析报告。

群决策

群决策是为了充分发挥集体的智慧，由多位共同参与决策分析并制定决策的整体过程。参与填写调查问卷的都是决策过程的参与者，结果根据提供的数据确定。

yaahp提供群决策，能够管理参与决策的信息以及他们提供的决策数据。yaahp还提供了多种数据集结方法供用户选择。

群决策调查问卷

对于利用层次分析法的决策过程，经常会向分发调查问卷，然后回收调查问卷获得数据。yaahp提供了调查表生成功能，该功能可以根据层次模型和设定文本自动生成一份调查表， 不做修改或稍作修改就能够向分发。

yaahp还可以生成Excel格式的可导入的调查表格式，这种格式的调查表回收后，可以方便的导入决策数据，大大降低数据输入的工作量。

群决策数据录入软件

根据调查问卷向各个判断矩阵输入数据比较费时费力，为了解决这个问题，yaahp提供了群决策数据录入软件。通过使用该软件，可以录入其决策数据，然后将决策数据通过Email等形式发回，调查者可以使用yaahp直接导入这些数据，从而节省大量的人力和时间。

数据检查

数据检查用于查看群决策时数据可能的异常情况，可以列出了给出的判断数据存在较大差异、判断相反和残缺判断矩阵的情况。利用这个功能能够方便的对数据进行检查并进行手工修正。

群决策计算前数据处理

群决策计算前，需要对不满足性或残缺的判断矩阵（群决策的数据经常出现这种情况）进行处理，这个功能能够进行统计并一步设定处理方式。

导出计算数据

为了方便用户对数据的进一步分析或撰写报告，可以将结果导出为PDF、富文本、HTML、纯文本、Excel格式的文件。

模糊综合评价

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，此方法根据模糊数学的隶属度理论把定型评价转化为定量评价，利用模糊数学对受到多种因素制约的对象做出总体的评价。

yaahp提供了模糊综合评价法的支持，软件不但支持模糊综合评价法单独使用外，还支持与层次分析法结合起来使用。