GraphPad Prism新版本10.5.0:强化生存分析与协作功能,新增对数正态检验
发现重要的增强功能,以简化生存分析、改进数据解释并使协作比以往任一时候都更容易。
自动风险编号表
Kaplan-Meier 图现在包括自动生成的风险数表,以便于解释
- 获得更深入的见解: 轻松确定有风险或被删失的主体数量
- 动态更新:自动更新以匹配时间或间隔更改
- 视觉一致性: 颜色会自动匹配您的生存曲线
在 Prism Cloud 中分配编辑者权限
在文件版本上保持同步以改善协作
- 多用户更新:将其他人指定为编辑者,以将更改发布到共享工程
- 实时版本感知:在处理过时文件时收到提醒
- 不再有电子邮件链:您的工作集中在一个地方
更深入地了解生存数据
使用其他统计工具增强您的生存分析,以获得更深入的见解
- 多重成对比较:只需指定 Prism 应执行的比较以及所需的校正方法,即可接收您需要的所有必要统计数据、P 值和摘要
- 置信区间:获取每组的中位生存时间的 95% 置信区间
轻松处理对数正态数据
现在,使用内置测试可以更轻松地进行对数正态数据分析 - 无需手动转换
为什么对数正态很重要
- 科学中常见:当生物效应是乘法而不是加法时,自然出现对数正态分布,在药理学和许多其他领域中很常见
- 更强的统计功效:正确分析对数正态分布中的数据可以提高统计功效,需要更小的样本量,并防止错误的异常值识别
- 信息量更大的结果:直观地将实验结果报告为比率而不是差异
新的对数正态分析选项
- 对数正态t检验
(未配对、对数正态 Welch's t 检验、对数正态单样本 t 检验)
- 对数正态单因素方差分析
(普通、Brown-Forsythe 和 Welch、重复测量)
- 结果为 Geometric Means...而不是差
值 Prism 分析结果现在包括几何平均值、比率和适当的置信区间
注: 比率配对 t 检验在早期版本的 Prism 中可用
Prism 10.5.0 的新功能!
- Kaplan-Meier 生存分析的主要改进:
新的风险数字表自动添加到生存分析图表中
在 log-rank 检验之后对组执行多次成对比较
获取每组的中位生存期的 95% 置信区间
- 改进了对从对数正态分布中采样的数据的支持:分析数据而不进行转换,并获得与输入数据相同尺度的结果
对数正态 t检验和对数正态 Welch t检验
对数正态单样本 t检验
对数正态、普通方差分析和 Brown-Forsythe/Welch 单因素方差分析
- 使用多个变量图从数据探索中更快地获得洞察:新的控件允许您快速切换多个变量图的轴变量分配,直观地调查数据中的不同关系
- 与 Prism Cloud 轻松协作:允许您的同事从 Prism Cloud 下载您发布的项目,进行更改,并将自己的更新发布回同一个 Cloud 项目
- 改进了文件自动恢复功能,以提高 Prism 恢复以前损坏的项目文件的能力
- 整个应用程序的性能和稳定性改进
2025-06-06 17:00