多变量数据分析和实验设计软件

The Unscrambler是用于多元分析和光谱学的业界工具，Python和Design-Expert。这个功能的软件套件可帮助您加快产品开发速度，并简化从实验室到试生产到生产的过程，以实现利润的过程，更少的偏差和的产量。它可帮助用户分析大量和复杂的数据集，并使用多变量分析的功率，让用户效的计算多元数值变化。

The Unscrambler X是一款多元数据分析软件。该软件已经设置实验软件在多变量分析（MVA）的标准和设计25年。对于需要使用多变量分析功能，的分析大型和复杂数据集的数千名数据分析师，研究人员和工程师而言，它易于使用，并提供了数据可视化。

为工业数据构建的分析

的多元方法，机器学习和实验设计，具有光谱学和化学计量学功能。

导入多种类型的数据

导入来自30多种不同格式的多种类型的数据，例如材料，传感器，过程和光谱数据，并添加新格式。

Python多种的新方法

Python提供了成千上万的脚本供Unscrambler使用，并提供了导入，预处理和机器学习的方法。

从一开始就正确的处理

从设计到生产的各个步骤，使用Design-Expert进行的实验设计。

基于项目的工作流程

基于项目的工作流程和功能可简化分析过程的各个阶段，从而使工作更智能，效。

安全合规

合规模式，电子签名，用户身份验证和审核跟踪，并符合21 CFR Part 11和EU附件11。

功能：

1. 回归和分类方法：该软件具有回归，分类和预测建模工具。

聚类分析，主成分分析，MCR、PCR、MLR、PLS-R、L-PLS、LDA、PLS-DA、SIMCA，向量机

2. 探索性数据分析工具：数据挖掘很。其的探索性数据分析工具可以让你拥有大型数据集。，的识别潜在的模式。

3. 数据预处理：广泛的数据预处理方案。

你的数据都适合进行多因素分析。

4. 更快的处理大型数据集：64位版本提供了更快的处理大数据集。

提高了和的安全性，所以你分析的数据可以更快。

5. 实验设计：两个数据的软件包在解决方案，提供数据分析。

6. 提高安全性和合规性：符合模式，数字签名，密码访问。

Windows域认证和审计跟踪提供了管制行业的安全要求。

The Unscrambler旨在使用的多元分析功能来解决复杂的问题，并具有光谱学和化学计量学功能。从20多种不同的方法中进行选择，以分析数据，实验设计（DOE），探索性数据分析，偏小二乘回归（PLSR），主成分分析（PCA）和类比软独立建模（SIMCA）。汇集数据，工具和人员以从设计到生产的各个步骤，从而更快的开发产品，提高产量并流程。