Stat-Ease 360 与 Design-Expert 功能区别对比 | 正版选型参考
在继承 Design-Expert® 软件实验设计(DOE)核心功能的基础之上,Stat-Ease® 360 为高阶专业用户引入了更为强大和精密的工具,包括:
- Python 脚本支持 – 编写自动化脚本与自定义代码;将这一高阶编程语言的强大能力与 Design-Expert 在无缝工作流中完美结合。
- 空间填充设计(Space-filling designs) – 计算机数值模拟实验的理想选择
- 拉丁超立方设计(Latin hypercube designs):在每个因子的每个水平上仅需运行一次实验
- 优化设计(Maximin, 基于距离的设计):使试验点在整个设计区域内均匀分布
- 高斯过程模型(Gaussian process models) – 完美契合确定性数据(无随机误差),同时适用于各类实验设计中的含噪数据。
- Logistic 分类分析 – 提供 ROC 曲线图及其他丰富的可视化图表。
- 双重裂区设计(Split-split-plot designs) – 适用于同时包含“极难改变”与“难改变”因子的复杂系统。
- 随机区组分析能力 – 在分析过程中支持将区组(Blocks)视为随机变量处理。
- 更多前沿功能持续解锁中!
Stat-Ease 360 将保持持续迭代开发,新功能准备就绪后会立即向有效订阅用户发布。加入我们,即刻体验不断进化更新的前沿 DOE 软件!
| 功能特性 (FEATURES) | DESIGN-EXPERT | STAT-EASE 360 |
|---|---|---|
| 析因设计、响应面优化(RSM)及配方/混合物设计 | ✓ | ✓ |
| DOE 实验设计分析工具与诊断 | ✓ | ✓ |
| 用于数据共享与模型可视化的图表及报告 | ✓ | ✓ |
| Python 脚本扩展支持 | ✓ | |
| 带高斯过程建模的空间填充设计 | ✓ | |
| 适用于包含“难改变”及“极难改变”因子系统的双重裂区设计 | ✓ |
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