Simcad 仓库仿真模拟解决方案

Simcad Warehouse Simulation 可用于创建仓库端到端仿真模型，覆盖从收货到发货的流程。用户可以加载 SKU、库位、工作人员、物料搬运资源等数据，并在 2D、3D 和 VR 环境中查看模型运行过程。该模型可用于分析仓库效率、拣选、上架、补货、库位分配和存储介质等环节。

Simcad 可用于新仓库设计、现有仓库优化，以及自动化规划和产能预测。Simcad Warehouse Simulator 可以连接现有 WMS 系统，用于持续分析拣选策略、人力需求和波次释放计划。此外，Simcad 还可用于分析和验证自动化部署、AGV/STV 实施，以及 ASRS 的产能和能力。

通过在数字孪生模型中测试仓库自动化和改进方案，用户可以了解系统限制及运行表现，并结合自身运营、数据和仓库约束进行分析。基于数据构建的 Simcad 模型支持快速调整，并可在较短周期内运行多个场景分析。

内置 AI 引擎可学习用户数据，用于产能规划和预测，而不是依赖统计分布。

仓库仿真的应用价值

Simcad 软件仿真应用方向：

• WMS 仿真与验证
• 仓库效率分析
• 输送系统设计与优化
• 物料搬运优化与车队规模规划
• ASRS、AGV 和 STV 产能规划
• 设施布局与设计
• 配送中心网络分析
• 拥堵分析与缓解
• 自动化验证与设计
• 人员与自动化设备交互分析
• 产能规划与排程

仓库仿真还可用于分析未来增长对仓库的影响，并识别潜在的产能约束。通过 What-if 分析，用户可以评估新流程和新设备对运营的潜在影响。

仓库中不同位置的拥堵会影响仓库效率。进入和离开仓库的卡车、内部拣选顺序以及补货计划中的拥堵情况，都可以通过仿真进行分析，并用于改进运营效率和运营成本结构。

仿真、建模、优化与可视化

Simcad  仓库仿真中的建模、优化和可视化能力， 集成了 Virtual Reality 和 Physics Engine。

用户可以生成 Heat Maps、Spaghetti Diagrams、Congestion Maps 和 Storage Density Analysis，用于分析仓库运行状态。相关流程包括：

• 按 SKU 和 Location 导入当前库存
• 导入或生成 pick sequences、put away 和 replenishment
• 运行模型，并自动生成相关分析图
• 基于不同时间间隔生成并比较 time lapse heat maps、congestion maps 和 storage density analysis

库位优化与 Re-slotting

【图片占位：Slotting 与仓库库位分析图】

Simcad 可用于 slotting 优化。相关内容包括：

• Cubing 和 Nesting 优化
• 导入 locations、SKUs 和 constraints
• 适用于新建仓库和现有仓库
• 根据 velocity、congestion、weight、dimensions 等因素进行 slotting
• 根据 strike zones、preferred pick locations 和 elevation constraints 对 location 进行优先级设置
• 按 product type、category 或 manufacturer 组织
• 生成优化后的 Re-slotting movement sequences 和 Work Instructions

配送中心仿真与优化

分析方向：

• 减少多个 staging areas，并缩短 incoming inventory 的接收和上架时间
• 改进 replenishment schedules，以减少 pick line 上的等待，并减少 checking area 中的延迟
• 识别所需 labor requirements，并分析现有 automation technology 的潜在收益
• 识别、分析并缓解潜在 slotting strategies 带来的约束
• 分析 physical facility 影响，包括扩展、布局变更以及新设施布局优化
• 识别 facility design 对整体仓库效率的影响
• 分析 travel、conveyor layout 和 merge optimization

配送中心网络分析

借助 Simcad 与外部数据动态交互的能力，企业可使用仿真分析仓库和配送中心相对于需求的位置。产品分配不再只是依赖猜测，而是可以通过仿真方法处理该行业中的复杂问题之一。