SAS预置AI模型解决方案

SAS预置AI模型解决方案

针对企业AI技术应用中人才、数据、合规与成本挑战的快速部署与低风险AI应用解决方案

案例：SAS预置AI模型在金融、医疗、制造及公共部门等多行业的应用

 

方案概况

组织在采用新兴AI技术时面临多重障碍：市场变化带来人才缺口、数据限制、成本上升以及国内外监管合规要求。同时，企业还希望在无额外开销的前提下，更快地获得特定业务问题的答案。例如，一家以改善患者预后为目标的医疗机构，可能还需要解决其行业领域之外的供应链问题。在没有合适数据、AI人才和知识产权的情况下，构建数据管道、训练和测试AI模型并满足合规要求将耗费大量时间，使组织面临财务、声誉和监管风险。

项目背景

SAS基于近50年跨行业（包括银行、医疗、制造和公共部门）的真实用例应用可扩展、可信AI的经验，开发了预置AI模型。这些模型以客户和行业需求为灵感，旨在遵守监管机构要求，同时保护隐私数据，并以战略性和可信赖的方式融入创新。

技术挑战

组织在采用AI技术时主要面临以下挑战：监管合规、生态系统集成、数据访问、项目效率、资源约束以及定制化需求。传统开发模式难以在短时间内同时满足这些要求，尤其当企业缺乏内部数据科学团队时，项目推进尤为困难。

解决方法

SAS预置AI模型为便携式、面向行业的解决方案，旨在精准有效地应对业务挑战。模型基于先进的AI学科构建，包括进阶分析、机器学习、优化、自然语言处理和合成数据生成。模型支持API集成，可无缝融入各类IT生态系统；可使用现有数据或合成数据以克服数据隐私问题；预打包设计避免了因数据科学项目范围不清而导致的生产力损失；无需内部数据科学团队即可轻松使用。

 

核心技术优势

 01 

API赋能，无缝集成

预置AI模型支持API调用，可无缝集成到多样化的IT生态系统中，减少系统改造难度

 02 

合成数据支持，突破数据限制

模型可使用现有数据或合成数据进行训练与推理，有效解决真实数据过少或隐私限制问题

 03 

可信AI，合规保障

模型设计过程中内置可信AI技术理念，旨在满足复杂法规要求并保护隐私数据，减少合规风险

方案核心价值

加速AI创新，减少总拥有成本

通过预置模型直接应用，企业可节省从数据管道搭建到模型训练测试的大量时间与资源，以更低风险和成本实现AI部署。

突破人才与资源瓶颈

即使没有内部数据科学团队，业务人员也能借助预置模型快速获得业务洞察，解决因AI人才缺口导致的项目停滞问题。

灵活部署，快速响应业务需求

模型提供多种交付选项，设计简洁易用，可灵活部署于不同环境，支持企业在多变的业务场景中快速获得可信赖的结果。

开启您的统计分析解决方案

提供API集成、合成数据支持和开箱即用的行业专用模型以及解决方案。

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2026-04-20 11:00
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