地质统计学软件GS+的特征

快来看看地质统计学软件GS+的特征有哪些吧~

半方差（变异函数）分析

变异函数（有时称为半变异函数）允许人们可视化控件自相关，而准确的变异函数模型对于创建具有已知方差的插值很关键。GS+允许对变异函数假设进行全面探索，以便为您的数据构建文件，准确的插值系统。

采取控制

GS+用户可以控制间隔类，这是创建准确表示数据中空间关系的变异函数的组件之一。

• 选择恒定间隔类或为每个之后类定义不同的断点

• 同时创建各向同性和任意四个各向异性方向

• 创建各向异性表面贴图以识别方向性

• 变异函数都可以缩放到样本方差

查看、打印、分解：

出现在主半方差窗口中的变异函数（各向同性和各向异性）可以放大到它们自己的窗口中：

• 打印带或不带模型的半方差值和变异函数

• 选择变异函数点以检查用于创建该点的数据对

• 使用方差云或h散点图分析来识别异常值

更多半方差分析功能：

变异函数曲面图

在每个罗盘方向映射半方差以快速识别各向异性。

动态变异函数建模

四个各向同性和四个各向异性模型提供了变异函数模型拟合。

方差云分析

通过 绘制每个变异函数滞后类的方差与分离距离的图表，快速识别和编辑异常值。

H-散点图分析

通过在变异函数中绘制单个滞后类来定位和删除异常值。

对列表的差异

列出变异函数滞后类中每个点的方差值和分离距离

变异函数模型参数

使用非线性回归自动计算变异函数模型或手动拟合每个参数。

插值方法

GS+提供克里金法、协克里金法条件模拟和反距离加权来插值您的数据。输出写入 ASCII 文件，GS+、ArcView^® 和制图和 GIS 平台可以读取这些文件进行制图。

克里金法和协同克里金法

克里金法使用变异函数来计算具有已知方差的插值。Cokriging 对属性和采样率更高的协变量属性都使用变异函数来插值主要数据。GS+ 提供适合各种需求的克里金方法：

• 块克里金法和准时克里金法
  

• 简单、普通和指示克里金法

• 协同克里金法

条件模拟：

条件模拟使用变异函数来提供基于概率的插值，并在其位置获得测量数值。克里金法和其他插值方法将平滑局部细节，这在绘制尖锐边界（例如污点热点或断层线的边界）是可能不是好的。

• 映射估计值和方差

• 映射值将超过阈值的概率

• 模拟次数由用户控制

• 多重网格细化

• 使用辅助数据改进插值

逆距离加权（IDW）

逆距离加权（IDW）和正常距离加权 (NDW) 是基于近邻加权的经典插值技术。这些插值方法用于不使用地质统计学的制图程序，假设彼此靠近的点之间存在空间依赖性，而无需测量。

选择反向或正常加权

用户控制下的加权功率

可调平滑

更多插值功能：

插值边界

为插值方法定义插值边界和强度（网格间距）

多边形轮廓

定义包含和排除多边形以映射或排除不规则要素

交叉验证分析

当给定的样本点暂时从数据集中移除时，将实际值与估计值进行比较。

折刀验证分析

将估计值与未包含在数据集中的位置的测量值进行比较。

网格类型

使用具有恒定距离间隔的常规插值网格或指定单个位置进行插值。

定义插值数据边界

将内插值约束到特定范围的值

输出数据格式

编写为 GS+、ArcView®、ArcInfo®、Surfer®、GSLib 和 GeoEas 结构化的输出文件

定义搜索邻域

指定用于插值点的邻域数以及邻域大小和形状

其他自相关度量

当您需要半方差分析以外的其他内容时，可以使用各种自相关度量，并且这些都可用于具有与变异函数相同的分析特征的各向同性和各向异性数据。

相关图和协方差分析

相关图和协方差图允许您在存在时可视化负自相关和正自相关 - 接近零的值表示该滞后类间隔没有自相关。

Moran's I 

Moran's I 在解释上与独立样本的 Pearson 乘积矩相关统计量相似，因为自相关值的范围在 -1.0 和 1.0 之间，具体取决于相关程度。

分形分析

分形维数D也称为 Hausdorff-Besicovitch 统计量，可以计算为对数对数变异函数图的斜率。GS+ 提供D及其标准误差。

• 额外的自相关措施
  

• 标准化变异函数

• 将变异函数计算为样本方差的比例

Madograms 和 Rodograms

使用距离间隔对的差异或平方根计算半方差

漂移或趋势分析

检测数据中的潜在趋势

一般相对变异函数

通过用于每个距离间隔的数据的平方均值来标准化半方差

成对相对变异函数

通过每个距离间隔的尾部和头部值的平方平均值来归一化半方差

数据工作表

数据工作表包含 GS+ 分析数据。可以直接输入数据，也可以从各种来源输入数据，包括电子表格、数据库、文本文件，也可以从Windows 程序中剪切和粘贴。

控制您的数据：

GS+ 数据工作表提供对分析中使用的数据的控制，并且可以保存超过一百万条记录

• 指定您自己的缺失值指示符

• 暂时从分析中删除值

• 为每条记录分配的样本 ID

• 在列标题上对庞大的数据集进行排序

汇总统计

数据摘要窗口提供活动数据集的描述性统计数据，并提供不同的转换选项以实现更正态分布。

• 具有偏移值的三个变换函数

• 三个反向转换选项

• 转换前与转换后的频率分布

查看您的样品位置

Coordinate Posting 窗口提供了由样本值编码的样本位置地图。值可以可视化为分位数（相同频率的组）、数据范围内的均匀间隔或自定义分组。

• 二维散点图显示底层数据模式

• 样带或时间序列数据的一维散点图

• 单击地图符号以显示示例详细信息

更多数据工作表功能

数据过滤

临时将活动数据约束到特定范围的 x、y 或 z 值

灵活的列分配

将列分配给 X 和 Y 坐标、Z（主要变量）、Z2（次要变量）和外部漂移的值。

查找重复值

GS+ 查找重复值并允许您选择使用哪一个或取平均值

追加数据

导入时可以将来自多个文件的数据附加到现有数据

频率分布

绘制累积或非累积频率分布图

正态概率分布

绘制活动数据集的正态概率曲线

交叉变量回归

在协同克里金之前测试主要和次要变量之间的关系

创建归一化变异函数

通过每个距离间隔的尾部和头部值的平方平均值来归一化半方差

映射

使用满足您需求的映射选项可视化您的插值

3D 地图

控制 3D 地图图像

• 等高线和带

• 地图天花板和地板

• 指定线框密度

• 旋转到角度

• 改变高度与基础的比率

• 用鼠标悬停识别地图值

估计误差图

映射估计方差以伴随您的插值 - 查看您的插值确定和不确定的位置。

• 可用于二维和一维数据

• 估计方差或估计标准误差

• 包括或隐藏映射的样本位置

其他映射功能

地板和天花板带

在 3-d 地图上方或下方投影等高线和波段

多种背景颜色

选择背景颜色以突出地图细节

实心底座

在实心基座上绘制 3-d 地图以突出轮廓

网格线

在 3-d 绘图的后墙上放置垂直和水平网格线

控制地图间隔

使用标准或自定义配色方案选择自动或手动地图间隔