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EQS 丨 简单建构结构方程模型的理想工具


EQS是广泛使用的结构方程模型(Structural Equation Modeling)的软件之一,因为它具有容易使用和强有力的特性。用户可以使用EQS绘图工具画一张路径图建立你的模型,并且使用统计方法正确地处理non-normal数据。EQS以便利的数据处理和统计预先处理为特色。


EQS开发人员之一是由该领域在国际间享负盛名的Peter M. Bentler教授,EQS提供研究人员与统计学家简单建构结构方程模型的理想工具,包含复回归分析、多变量回归、验证性因素分析、结构分析路径分析以及多重母体比较。使用过的EQS的学者一致认同本软件的提供完整且简单操作接口。使用EQS,您可以不用具备任何矩阵代数的知识就可以轻易的操作本软件。


EQS提供更为准确的统计理论知识以分析实际上非常态分配的数据(事实上实际的数据也非常态分配)。 这些理论包含: Satorra-Bentler scaled chi-square, robust standard errors 以及 Yuan-Bentler distribution-free statistics。


EQS 目前可处理多列相关与多序类相关的类别数据。附加的探索性工具,增强RETEST及WTEST选择, 并且有能力输入权重矩阵。


EQS特征:

新的和改善的正态理论(EM类型缺失值)

  • 单个或多个样本的Jamshidian-Bentler EM类型缺失值过程

  • 完全随机缺失的(MCAR)的Kim-Bentler检验,包括均值和协方差的齐性检验

  • 多样本分析的LM和Wald检验

  • 用于潜在结构化均值模型的Bentler-Yuan检验

  • 非递归模型的Bentler-Raykov修正R平方系数

  • 计算并保存回归和Bentler-YuanGLS因子得分

  • 结构化均值分析的高级起始值

  • 整体效应的标准误

  • 基于单因子模型的内部一致可靠性系数复合

  • 单因子模型的可靠性系数rho

  • Cronbach's alpha,Bentler的无量纲下限可靠性和Shapiro的加权复合材料下限可靠性。


用于非正态和缺失数据的修正的正态理论

  • 用于多元方法和多重样本分析的Satorra-Bentler统计量

  • 为间接和整体效应修正(包括Satorrra-Bentler robust)标准误差

  • 用于IM检验的Satorra-Bentler信息矩阵

  • Yuan-Bentler F检验和Yuan-Bentler-Browne残差统计量

  • 用于非正态缺失值的Yuan-Bentler修正统计量


异质峰态方法

  • 用于异质峰态(heterogeneous kurtoses)的Bentler,Berkane和Kano统计量


任意分布方法

  • 渐进分布自由(Asymptotically distribution free,ADF)均值和协方差结构方法

  • Yuan-bentler校正了卡方检验和F检验

  • Yuan-Bentler纠正了ADF标准错误

  • 相关结构的ADF分析


Case(Subject)加权方法

  • 用于加权均值和协方差结构分析(例如复杂抽样调查)的先验case加权

  • Yuan-Bentler稳健的异常值和影响观察方法。


多层模型

  • 用于潜变量的类似HLM(Chou, Bentler and Pentz)多层方法

  • Bentler-Liang较大似然多层方法

  • Muthén的MUML多层次方法理论


重新抽样和模拟方法和统计

  • 通过引导程序进行标准化解决方法等的标准错误

  • 基于bootstrapping模型(扩展的Beran-Bollen-Stine方法)

  • 扩展的模拟能力:多组和MCAR数据生成

  • Deng-Lin FMRG随机数生成器


建模特征和方法

  • /MODEL指令用于简单模型规范(实际上排除对/EQUATION,/VARIANCE,和/COVARIANCE部分的需要)许多方程式都可以通过少量简单脚本命令建立

  • 方便的构建众多常量的命令脚本

  • 模型变量(包括分类)的数目升高到200

  • SAVE指令用于保存输入的数据和因子计分

  • 单独的用于Satorra-Bentler“robust”统计报告的统计量和指标

  • EQS输出可选保存为HTML格式

  • EQS输出可选为矩阵格式或简洁格式(替换方程式格式)


图形化工具

  • 用于创建和报告模型的高级图形工具

  • 用于创建路径,因子,结构方程和潜生长曲线模型的向导(Wizard)系统

  • 用于潜生长曲线模型(atent growth curve model)的多项式正交系数(Polynomial-orthogoal coefficient)


用户界面改进

  • 树形目录结构的项目管理器,用于组织和取回中的分析

  • 用于移动项目以及相关分析的拖拉式操作转换器

  • 无限样本大小的更可靠的数据编辑器

  • 数据表单只需一个简单的拖拉操作就可以修改

  • 直接就可在数据编辑器中输入协方差矩阵

  • 更好的3D数据图

  • 改善和更多的通用方差分析(ANOVA)

  • 一些非参数通用统计分析

  • 用于数据插补的前期EM缺失值过程

  • 改善的方程式构建器

  • 在语法窗口中的通用目的多个方程式数据转换

  • 转换公式可保存和重用

  • 方便为单个变量或整个数据集创建z-score


使用EQS的理由


EQS树立了新的标准

EQS以结合易用性而着称,使用EQS的新型号绘图工具Diagrammer,使结构方程式建模更加轻松!


新的DIAGRAMMER使建模变得容易!

只需点击鼠标,您就可以绘制演示质量图表。绘制模型后,从下拉菜单中选择Build EQS,EQS根据图表运行模型。不再需要使用命令语言!当您准备好呈现结果时,只需直接打印图表或剪切并粘贴到您喜欢的文字处理器中进行生产。


改进的EQS工作流程

EQS具有Windows应用程序所需的一切,具有点击功能,可快速访问任何EQS测试。以前必须与其他程序一起完成的数据准备和评估现在可以在EQS中无缝有效的处理。只需将数据直接输入EQS的电子表格编辑器,通过标准格式(dBase,Lotus)导入,或从另一个包中剪切和粘贴数据(原始数据,相关矩阵等)。在电子表格中,用户可以轻松转换变量,编辑数据或执行探索性因子分析,以创建自动模型设置。


全面的建模特征EQS测试全范围的结构方程模型,包括多元回归,多元回归,验证性因子分析,结构化均值分析和多种群比较。EQS还包括polyserial和polychoric用于治疗分类数据的相关性,所述Satorra-特勒缩放卡方统计量,增强了RETEST个W测试选项,以及导入权重矩阵的能力。


广泛的统计和绘图选项

EQS将统计分析功能(描述性,t检验,ANOVA,多重和逐步回归等)于数据探索图(散点图,直方图,矩阵图,饼图,多图等)相结合研究人员使用协调的代数以及他们数据的图形视图。从这些视图中获得的见解将帮助用户有效的制定理想模型。无需在不同的软件包之间切换,即可执行各种分析,从而使用户有更多时间专注以他们的模型。


研究人员的考虑

EQS目前为心理学,教育,经济学,市场研究,社会学和其他领域的数千名研究人员提供结构方程建模技术。一旦你尝试了EQS,你会发现它为研究人员提供了比任何其他结构方程模型包更容易使用。


硬件和软件要求:

Windows:

IBM PC386,486,Pentium或兼容机

至少8MB的RAM

至少5MB的可用磁盘空间

Windows XP,Windows Vista,Windows 7或Windows 8


EQS STRUCTURAL EQUATION MODELINE SOFTWARE


Developed by one of the world's leading authorities on the subject, Dr. Pentler, EQS provides researchers and statisticians with a simple method for conducting the full range of structural equations models including multiple, multivariate regression, confirmatory factor analysis, structured means analysis, path analysis, and multiple population. Users agree that EQS is more complete and much easier to use than other products such as LISREL. With EQS, no knowledge of matrix algebra is reguired!


EQS handles a wide variety of structural equation models in all types of computer environments. Users can draw a path diagram using EQS' drawing tool to create their model, and use the most advanced statistics to correctly treat non-normal data.


EQS provides the most accurate known statistics for analysis on data that may not be multivariate normally distributed with the Satorra-Bentler scaled chi-square, robust standard errors, and the Yuan-Bentler distribution-free statistics.  These features are not available in other modeling programs.


EQS now includes polyserial and polychoric correlations for treating categorical data, additional exploration functions, enhancements to the RETEST and WTEST options, and the ability to import weight matrices. Already known for combining technical sophistication with ease of use, EQS makes structural equations modeling even easier with Diagrammer, EQS' new model drawing tool!


Make just a few clicks on the mouse and you can draw presentation-quality diagrams.  Once your model is drawn, choose Build EQS from the scroll-down menu and EQS runs your model, based on the diagram.  When you are ready to present results, simply print the diagram directly or cut and paste into your favorite word processor for final production.

Improved workflow with EQS Data preparation and eva luation that previously had to be done with other programs is now handled seamlessly and efficiently within EQS.  Simply enter data directly into EQS' Spreadsheet Editor, import via standard formats (dBase, Lotus, etc.), or cut and paste data (raw data, correlation matrix, etc.) from another package.  In the spreadsheet users can easily transform variables, edit data, or perform exploratory factor analysis to create an automatic model setup.


Full range of modeling features
EQS tests the full range of structural equations models including multiple regression, multivariate regression, confirmatory factor analysis, structured means analysis and multiple population comparisons.
EQS also includes polyserial and polychoric correlations for treating categorical data, the Satorra-Bentler scaled chi-square statistic, enhancements to the RETEST and WTEST options, and the ability to import weight matrices.


Extensive statistical and plotting options
EQS combines statistical analysis capabilities (descriptive, t tests, ANOVA, multiple and stepwise regression, etc.) with data exploration plots (scatter plot, histogram, matrix plot, pie chart, multiple plot, etc.) to provide researchers with coordinated algebraic as well as graphical views of their data.  Insights gained from these views will help users to efficiently formulate an optimal model.  There is no need to switch between different software packages to perform various analyses, allowing users more time to focus on their model.

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